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电力负荷预测

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气象是用电负荷的重要影响因素,另外,随着分布式光伏、分散式光伏、径流式水电占比的提升,负荷预测又面临新的问题,而这些又是与气象密切相关的。

象心力基于历史负荷数据,将客户进行分类,并进行深度清洗和处理,挖掘分析不同客户类型的用电特征,结合高精度的数值天气预报,建立机器学习或深度学习算法模型,利用服务器精细化调参寻优,为客户提供高精度的负荷预测结果。

象心力也可以为负荷预测厂家提供精细化的,专业化的数值天气预报,提升其负荷预测精度和产品竞争力。

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